UF utilizará una subvención de $ 23,5 millones para construir una infraestructura de IA para mejorar los cuidados críticos

La Universidad de Florida recibió $3,6 millones de una subvención multicéntrica de $23,5 millones para un proyecto de generación de datos de cuatro años que no tiene precedentes en su alcance, destinado a construir una infraestructura para la inteligencia artificial en cuidados intensivos y promover la inteligencia artificial de manera que mejore la capacidad de los pacientes para recuperarse de enfermedades que amenazan la vida.

Financiado por el programa Bridge to Artificial Intelligence, o Bridge2AI, de los Institutos Nacionales de la Salud, este proyecto crea una red de sistemas de salud universitarios que respaldará un repositorio integral de datos para la investigación de IA de más de 100,000 pacientes en estado crítico. Los datos de los pacientes serán anónimos.

Aunque lo más destacado del proyecto será el conjunto de datos de 100 000 pacientes, los aspectos clave del proyecto incluyen eventos de capacitación de la fuerza laboral de IA, un conjunto de estándares para el uso ético de la IA en cuidados intensivos, tutoriales de IA disponibles públicamente y pautas para un enfoque colaborativo de la IA médica. investigación.

Un equipo de ocho investigadores principales, incluidos tres de UF: Azra Bihorac, MD, MS, FCCM, FASN; Parisa Rashidi, doctora; y Yulia Levites Strekalova, Ph.D., MBA, dirigirán la red de unidades de cuidados intensivos conectadas. UF Health será un contribuyente vital para el depósito de datos, junto con otros importantes sistemas de salud, incluido el Hospital General de Massachusetts en Harvard; Universidad Emory; Universidad de Duke; la Universidad de California, Los Ángeles; Hospital Nacional de Niños; Universidad de Columbia y la Clínica Mayo.

"Este proyecto es una gran victoria para la investigación de IA de la UF y nos pondrá en el mapa de la IA biomédica", dijo Bihorac, decano asociado senior de asuntos de investigación en la Facultad de Medicina y codirector del Centro de Cuidados Críticos Inteligentes de la UF, o IC3. "El éxito de nuestro equipo de UF se basa en la inversión de UF Health y la Facultad de Medicina de UF en la digitalización de la infraestructura clínica y la generación, integración y estandarización de datos médicos para uso clínico y de investigación".

El programa, llamado "Un repositorio hospitalario colaborativo centrado en el paciente que une estándares para una IA equitativa", o CHoRUS, ampliará y generará datos biomédicos que se pueden usar para monitorear, diagnosticar y tratar pacientes en estado crítico, así como para aumentar la decisión rápida del médico. haciendo.

Los esfuerzos previos de generación de datos han carecido de diversidad geográfica y demográfica. CHoRUS aumentará en gran medida el alcance y la escala de los conjuntos de datos listos para la IA mediante la creación del depósito de datos anónimos, compuesto por registros de salud electrónicos estructurados y otra información biomédica.

"El conjunto de datos de CHoRUS será el conjunto de datos de cuidados críticos más grande y completo. Proporcionar este conjunto de datos a la comunidad científica acelerará los avances en el desarrollo de algoritmos de IA en el dominio de cuidados críticos y en el dominio de IA médica en general", dijo Rashidi, miembro del período J. Crayton Pruitt Family y profesor asociado en la Facultad de Ingeniería Herbert Wertheim de la UF, quien codirige el IC3.

Los conjuntos de datos a gran escala anteriores utilizados por las UCI han sido insuficientes para el uso general, dijo Bihorac.

"Hasta ahora, los grandes conjuntos de datos de alta resolución necesarios para utilizar la tecnología de IA en las UCI se han limitado a sitios únicos", dijo Bihorac. "CHoRUS conducirá a más avances en la investigación y a más UCI que podrán utilizar los avances de la IA y brindar a los pacientes en estado crítico la mejor atención posible. La participación de UF generará beneficios para la atención del paciente que se extenderán más allá de la duración de nuestro proyecto".

Otros componentes de Bridge2AI, que involucran a profesores de la UF de las facultades de medicina, comunicación, farmacia, derecho e ingeniería, incluyen la expansión del acceso al conocimiento y los recursos de IA al involucrar a la comunidad de Gainesville en la capacitación de IA a través del programa Citizen Scientist de la UF y una iniciativa de becas para la escuela secundaria local. maestros

El programa Citizen Scientist, que permite a los investigadores recibir comentarios de la comunidad sobre su trabajo, ofrecerá un módulo educativo disponible públicamente sobre la ética de la IA médica, y el Centro de Capacitación Preuniversitaria de la UF ofrecerá becas de verano para dos profesores de matemáticas de escuelas secundarias locales que Desarrollar un plan de estudios de inteligencia artificial y programación para estudiantes de secundaria que se pueda compartir con maestros de todo el país.

"Por diseño, este proyecto reúne a expertos de múltiples disciplinas", dijo Levites Strekalova, profesora asistente en el departamento de investigación, gestión y política de servicios de salud de la Facultad de Salud Pública y Profesiones de la Salud. "Estamos creando programas de desarrollo de habilidades y fuerza laboral para profesionales médicos, maestros K-12 y científicos ciudadanos. Nuestros esfuerzos tendrán un impacto nacional, que es a la vez gratificante y emocionante".

Además, UF creará una colaboración de innovación de la industria con NVIDIA y otros para ayudar a las industrias que buscan desarrollar algoritmos de IA para la práctica médica y crear conciencia sobre los datos de CHoRUS. NVIDIA proporciona el poder tecnológico detrás de HiPerGator, una de las supercomputadoras más rápidas del país, y se asocia con UF para hacer avanzar a la universidad como líder nacional en la aplicación de IA.

"Al aprovechar nuestras pilas de tecnología de código abierto como MONAI, un marco para desarrollar IA de imágenes médicas, y NVIDIA FLARE, un kit de desarrollo de sistemas para garantizar la seguridad y la privacidad de los datos, podemos equipar rápidamente a una nueva generación de constructores de IA y acelerar su viaje hacia Dominio de la IA", dijo Mona G. Flores, MD, directora global de IA médica de NVIDIA.

Para fortalecer la privacidad de los datos personales utilizados en la IA médica, un equipo de académicos en temas legales, éticos y de comunicación recomendará políticas de privacidad más allá de los estándares legales actuales para fortalecer las protecciones y mejorar la confianza del público.

El equipo consultará con hasta 10 científicos ciudadanos de CHoRUS para identificar y abordar cualquier pregunta ética o debilidad en la percepción del público sobre la IA médica.

"CHoRUS está creando recursos de datos para respaldar una amplia gama de objetivos socialmente beneficiosos, no solo para mejorar la investigación, sino también para mejorar la atención médica, hacer que los productos médicos sean más seguros y beneficiar la salud pública", dijo Barbara J. Evans, JD, Ph. D., la Cátedra Stephen C. O'Connell y profesora de derecho e ingeniería en la UF. "Cada uno de esos usos plantea distintos problemas legales y éticos, por lo que estamos examinando formas de dar a las personas la confianza de que sus datos estarán seguros en los sistemas médicos de inteligencia artificial".

UF ayudará a este grupo multicéntrico a brindar una mejor atención crítica para todos los pacientes a través de un monitoreo y diagnóstico de IA más efectivos.

"Este emocionante proyecto aprovechará las inversiones realizadas por la Universidad de Florida para construir la Universidad AI, así como la donación de la supercomputadora HiPerGator AI por parte del ex alumno de la UF y cofundador de NVIDIA, Chris Malakowsky", dijo Erik Deumens, Ph.D. , director sénior de informática de investigación de la UF.

En general, el programa CHoRUS amplía la iniciativa de IA en todo el campus de UF y el enfoque de UF Health en el avance de la IA confiable y el aprendizaje automático en el ámbito clínico.

Investigadores principales del equipo multidisciplinar de la UF:

Integrantes del equipo multidisciplinario de la UF:

Sitios de adquisición de datos del programa CHoRUS:

Socios adicionales en el programa CHoRUS:

Cody Hawley es el director de comunicaciones de la Facultad de Medicina de la UF, donde supervisa un programa integral de comunicaciones multicanal para mejorar la reputación de la facultad, aumentar la visibilidad e involucrar...Leer más